sem竞价数据分析思路,让数据驱动指标增长!

1、 数据分类

很多竞价员在面对错综复杂的数据时往往一头雾水,不知道该如何下手。

其实,在刚开始对数据进行分析时,建议先对数据进行分类。一般竞价数据可以分为 3 类,即账户数据、各种比率数据和各种成本数据。

01. 账户数据指消费额、展现量、点击量、抵达量、线索量等。

02. 各种比率数据指通过账户数据计算出的点击率、线索率、对话率等

03. 各种成本数据指通过账户数据计算出的点击成本、线索成本、对话成本等。

将数据分类后,利用 Excel 表根据不同维度收集、整理数据,这些是数据驱动增长的基础手段。

2、发现推广问题

当收集好数据后,便可以对数据进行分析,分析目前推广中所存在的问题。如果你不知道如何分析数据,可以看看这篇数据分析方法。

在此可能很难单凭每天的数据变动就确定账户中存在的问题。因此,可以利用比重分析法进行分析。

首先按照维度进行划分,根据日期划分为上下两个维度,然后利用 Excel 中的数据透视表功能进行对比。

发现竞价推广问题是数据驱动增长的必要前提。

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3、确定优化方向

比如账户目标为增量操作,那就可通过增加展现量或增加点击来达到目的。但到底是增加展现量效果好还是增加点击量效果好,不同优化方向产生的效果也会大相径庭。

这就需要进一步的分析去明确优化方向,比如可以采用假设法。

通过对不同的假设进行推理,发现增加展现量的效果要优于增加点击量的效果,那就可以进一步考虑,增加展现量都有哪些具体操作方法。

确定优化方向是数据驱动指标增长的指南针

4、确定优化方案执行

增加展现量是优化方向,那增加展现量的方法有哪些?常用的方法有加词、放匹配、删否词、提价。

但又有新的问题产生。加词应加哪些词?放匹配应放哪些词的匹配?删词又应删哪些词?这就需要进一步搜集相应数据从而确定一个具体的优化方案。

以加词为例。答案自然是加那些有点击有转化的词。所以就需要下载相应的搜索词报告,筛选出那些有点击有转化的词,然后拓词添加到账户中。

同理,提价、放匹配、删否词也是如此。通过对收集的数据进行分析得出具体解决方案后,便可据此进行执行操作了。

执行才是数据驱动指标增长的推动器,很多运营人员眼高手低,觉得执行工作是个枯燥活不想动,把数据分析出来就草草了之。看似做了最厉害的数据分析,实则没有对增长做出任何实质性工作

以上,就是sem分析网整理的竞价数据分析思路。先对数据分类,然后进行分析发现推广中的问题,再确定优化方向,根据优化方向确定优化方案执行落地,反复循环。在竞价推广中不断复盘总结调整优化,精细化运营才能让数据驱动指标增长!

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